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Intelligence Artificielle & Data
L'IA au cœur de l'entreprise : des fondements du Machine Learning aux IA génératives
Fondamental
À propos de cette formation
Cette formation s'adresse aux dirigeants, chefs de service et à tout collaborateur souhaitant prendre en main l'intelligence artificielle dans leur environnement professionnel.
Objectifs de la formation
- Identifier les opportunités et les risques que l'IA représente pour votre organisation.
- Déployer une stratégie IA cohérente avec les objectifs globaux de votre entreprise.
- Guider vos équipes vers l'adoption progressive d'outils et de solutions basés sur l'IA.
- Prendre en main les principaux outils IA disponibles et les appliquer à votre activité.
Programme détaillé
Module 1 — Comprendre l'intelligence artificielle
- Vocabulaire essentiel et concepts fondamentaux de l'IA
- Les raisons de l'accélération actuelle de l'IA
- Les grandes familles de techniques : machine learning, traitement du langage, vision par ordinateur, IA générative
- Ce que l'IA peut accomplir aujourd'hui — et ses limites actuelles
- Les grandes orientations à venir
Module 2 — Les enjeux pour l'entreprise
- La place de la donnée dans les organisations aujourd'hui
- L'IA comme levier stratégique en environnement professionnel
- Avantages mesurables et risques à anticiper (opérationnels, éthiques, réglementaires)
- Exemples d'applications dans les principaux domaines d'activité
Module 3 — Panorama des solutions disponibles
- Cartographie des outils IA accessibles (texte, image, vidéo, audio, code, 3D)
- Assistance à la production et à la reformulation de contenu
- Outils d'idéation et de créativité augmentée
- Création et modification de médias par l'IA
Module 4 — Gagner en productivité avec l'IA
- Déléguer les tâches répétitives à des outils IA
- Appui à la prise de décision au quotidien
- Scénarios d'usage concrets dans le travail courant
Module 5 — L'IA au service des métiers
- Vente : prévision comportementale, recommandations personnalisées, accélération des cycles commerciaux
- Marketing : ciblage avancé, personnalisation des messages, production de contenu assistée
- Ressources humaines : exploitation des données RH, optimisation du recrutement
- Finance : automatisation des traitements comptables, modélisation prévisionnelle
- Relation client : agents conversationnels, support automatisé, analyse des retours utilisateurs
- Management : aide à la décision, pilotage des ressources
- Fonctions transverses : automatisation des processus administratifs
Module 6 — Éthique et responsabilité
- La question de la fiabilité et de la confiance dans les systèmes IA
- Enjeux liés à la vie privée, à la surveillance et aux discriminations algorithmiques
- L'impact de l'IA sur l'emploi et la place de l'humain
Module 7 — Cas d'usage par secteur
- Illustrations concrètes : santé, finance, commerce, éducation, industrie, agriculture…
- Panorama des secteurs et métiers les plus transformés par l'IA
- Fonctions moins exposées à l'automatisation
- Nouveaux métiers et compétences qui émergent avec l'IA
Module 8 — Construire sa stratégie IA
- Comment initier un premier projet IA dans son organisation
- Les conditions de réussite d'une mise en œuvre concrète
- Atelier : identifier avantages, obstacles et premières actions à mener
- Les dispositifs de financement disponibles selon votre profil
Prérequis
Aucun.