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Intelligence Artificielle & Data
Développer des solutions IA sur Microsoft Azure (AI-200) : conteneurs, AKS, Cosmos DB et PostgreSQL
Avancé
À propos de cette formation
Développeurs d'applications back-end et IA sur Azure souhaitant renforcer leurs compétences en conteneurisation, services de données, architectures événementielles, sécurité et supervision.
Objectifs de la formation
- Concevoir, surveiller et dépanner des solutions IA sur Azure
- Déployer des applications conteneurisées avec Azure Container Apps et AKS
- Intégrer des services Azure via des architectures événementielles
- Exploiter les services de données Azure (Cosmos DB, PostgreSQL) pour des applications IA
- Concevoir des applications IA sécurisées, évolutives et observables
Programme détaillé
Module 1 — Hébergement d'applications conteneurisées sur Azure
- Stocker et gérer des conteneurs dans Azure Container Registry
- Déployer des conteneurs sur Azure App Service
- Travaux pratiques : créer et gérer une image de conteneur avec ACR Tasks, déployer un conteneur sur Azure App Service
Module 2 — Déploiement et gestion sur Azure Container Apps
- Déployer des conteneurs sur Azure Container Apps
- Gérer les conteneurs sur Azure Container Apps
- Mise à l'échelle des conteneurs
- Travaux pratiques : déployer une API back-end conteneurisée, diagnostiquer et corriger un déploiement en échec, configurer l'autoscaling avec KEDA
Module 3 — Déploiement et supervision sur Azure Kubernetes Service (AKS)
- Déployer des applications sur AKS
- Configurer les applications sur AKS
- Superviser et dépanner les applications
- Travaux pratiques : déployer une API d'inférence IA, configurer des applications sur AKS, résoudre des problèmes sur AKS
Module 4 — Solutions IA avec Azure Cosmos DB (NoSQL)
- Créer des requêtes pour Cosmos DB
- Implémenter la recherche vectorielle
- Optimiser les performances des requêtes
- Travaux pratiques : construire un stockage documentaire RAG, créer une application de recherche sémantique, optimiser avec des index vectoriels
Module 5 — Solutions IA avec Azure Database for PostgreSQL
- Créer et interroger des données
- Implémenter la recherche vectorielle
- Optimiser la recherche vectorielle
- Travaux pratiques : construire un back-end pour agent IA, mettre en œuvre la recherche vectorielle, améliorer les performances de recherche vectorielle
Prérequis
Expérience en développement et bonnes bases sur Azure, les architectures applicatives et le cloud. Support de cours officiel en anglais — bonne compréhension de l'anglais écrit requise.