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Intelligence Artificielle & Data
AWS — Generative AI Essentials : les fondamentaux de l'IA générative sur Amazon Web Services
Intermédiaire
À propos de cette formation
Cette formation s'adresse aux analystes métier, supports informatiques, professionnels du marketing, chefs de produit ou de projet, responsables métiers ou informatiques, et commerciaux souhaitant comprendre et exploiter l'IA générative sur AWS.
Objectifs de la formation
- Résumer les concepts, méthodes et stratégies de l'IA générative.
- Distinguer les usages appropriés de l'IA générative, du Machine Learning et de leurs technologies associées.
- Décrire comment utiliser l'IA générative de manière responsable et sécurisée.
- Identifier les types de solutions d'IA générative avec des cas d'usage concrets.
- Planifier et décrire la mise en œuvre d'un projet d'IA générative dans son organisation.
Programme détaillé
Module 1 — Introduction à l'IA générative
- Présentation de l'IA générative et de ses principes
- Les modèles fondamentaux (Foundation Models)
- Panorama des services AWS dédiés à l'IA générative
Module 2 — Exploration des cas d'usage
- Identifier les cas d'usage pertinents selon le contexte métier
- Applications et scénarios concrets de l'IA générative
- Exploration et analyse de différents scénarios d'usage
Module 3 — Notions essentielles du prompt engineering
- Introduction au prompt engineering
- Bonnes pratiques de conception de prompts
- Stratégies avancées de prompting
- Paramètres et réglages des modèles
- Travaux pratiques : optimisation de la génération de contenus avec Amazon Bedrock
Module 4 — Principes d'une IA responsable
- Introduction à l'IA responsable et ses enjeux
- Dimensions clés d'une utilisation responsable de l'IA
- Considérations spécifiques à l'IA générative
- Travaux pratiques : mise en œuvre des principes d'IA responsable avec Amazon Bedrock Guardrails
Module 5 — Sécurité, gouvernance et conformité
- Vue d'ensemble de la sécurité pour les systèmes IA
- Prompts malveillants et vecteurs d'attaque
- Services de sécurité AWS pour l'IA générative
- Gouvernance des usages IA
- Conformité réglementaire
Module 6 — Mise en œuvre de projets d'IA générative
- Définir un cas d'usage et cadrer le projet
- Sélectionner un modèle fondamental adapté
- Techniques pour améliorer les performances du modèle
- Évaluation des résultats et critères de validation
- Déploiement de l'application IA générative
- Démonstration : Amazon Q Business
Module 7 — Intégration dans le cycle de développement
- Intégrer l'IA générative dans le cycle de développement logiciel
- Projet final : élaboration d'un plan de projet avec l'IA générative
Module 8 — Clôture et perspectives
- Synthèse des concepts et bonnes pratiques abordés
- Prochaines étapes et ressources complémentaires
Prérequis
Connaissances de base sur AWS recommandées. Le support de cours officiel est en anglais.