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Intelligence Artificielle & Data

L'IA dans les ressources humaines : enjeux stratégiques, applications concrètes et impacts sur les métiers

Fondamental
Intelligence Artificielle & Data

À propos de cette formation

DRH et responsables RH (recrutement, carrières, mobilité, formation…), chefs de projet transformation et professionnels en charge de la conduite du changement.

Objectifs de la formation

  • check_circleSaisir les enjeux et la valeur ajoutée de l'IA dans la définition et l'exécution de la stratégie RH
  • check_circlePiloter l'intégration de solutions et d'outils IA au sein de son équipe RH
  • check_circleRepérer les cas d'usage concrets de l'IA dans les différentes fonctions RH
  • check_circleAnticiper les transformations induites par l'IA sur l'organisation RH, les métiers et les compétences requises

Programme détaillé

Module 1 — Bases de l'IA, machine learning et gouvernance des données RH

  • Appréhender les principes de fonctionnement de l'IA et ses différentes formes
  • Mesurer les conséquences stratégiques et opérationnelles de l'IA pour les organisations
  • Comprendre ce qui distingue un projet IA d'un projet IT classique et comment il se structure
  • Comprendre les grandes familles d'algorithmes de machine learning : supervisés, non supervisés et réseaux de neurones
  • Recenser les sources de données RH mobilisables : données de paie, DSN, DOETH, déclarations, GEPP/GPEC…
  • Gérer les risques juridiques et éthiques associés aux données RH : conformité RGPD et prévention des discriminations
  • Tirer des informations exploitables des données RH grâce aux capacités analytiques de l'IA
  • Évaluer les risques d'une gouvernance algorithmique et définir la juste place de l'IA dans le management humain

Module 2 — IA et gestion des talents : recrutement, compétences, GEPP et qualité de vie au travail

  • Exploiter l'IA pour décrypter les tendances du marché de l'emploi et anticiper les besoins en recrutement
  • Recourir à l'IA pour optimiser le sourcing et la qualification des candidatures
  • Dresser une cartographie des compétences et modéliser leur évolution à l'aide de l'IA
  • Renforcer la dimension prédictive de sa GEPP/GPEC grâce aux algorithmes d'IA
  • Personnaliser et calibrer les parcours de développement des compétences avec l'appui de l'IA
  • Utiliser l'IA pour détecter les signaux faibles et agir proactivement sur la prévention des risques et la QVT

Module 3 — Automatisation RH : RPA, SIRH, chatbot et gestion des temps

  • Automatiser les tâches administratives répétitives à l'aide du RPA (robotic process automation)
  • Améliorer la navigation et l'accès à l'information dans le SIRH via un moteur de recherche intelligent
  • Fluidifier la relation administrative avec les collaborateurs par le chatbot et la génération automatique de documents
  • Améliorer la gestion des temps et des activités (GTA) grâce aux capacités prédictives et d'automatisation de l'IA

Module 4 — IA et transformation des métiers RH : pilotage, éthique et IA explicable (XAI)

  • Accompagner et orchestrer la transformation des métiers RH dans un contexte d'intégration de l'IA
  • Positionner l'IA comme un instrument d'aide à la décision et à l'évaluation des collaborateurs
  • Intégrer les dimensions éthiques et environnementales (green IT) dans la conduite de ses projets IA
  • S'appuyer sur l'IA explicable (XAI) pour assurer la transparence et prévenir les biais discriminatoires dans le traitement des données RH

Prérequis

Aucune connaissance particulière requise.