Adopter l'IA dans ses pratiques RH : de la découverte à la mise en œuvre opérationnelle

Module 1 — Fondamentaux de l'IA et panorama de ses applications dans les métiers RH

• Appréhender les notions essentielles de l'IA : machine learning, deep learning, algorithmes et modèles
• Identifier les applications concrètes de l'IA dans les grandes fonctions RH : paie, recrutement, QVCT et bien d'autres
• Évaluer objectivement les opportunités, les contraintes et les défis liés à l'usage de l'IA en RH
• Travaux pratiques : quiz interactif sur les fondamentaux de l'IA en RH, illustrations des opportunités et limites, puis débriefing collectif pour consolider les notions clés

Module 2 — Données RH, prompting et conditions de réussite d'un projet IA

• Cerner le rôle central des données RH dans l'alimentation des systèmes IA : paie, DSN, DOETH, données déclaratives, GEPP…
• Ajuster ses modes de travail à l'arrivée de l'IA : répartition des rôles, responsabilités et collaboration interdisciplinaire
• Construire des prompts structurés et évaluer la pertinence des résultats grâce à une méthode de prompting en 7 étapes
• Identifier les facteurs clés de succès d'un projet d'intégration de l'IA dans un contexte RH
• Travaux pratiques : analyse en sous-groupes de cas concrets d'implémentation IA en RH — bénéfices, défis, conditions de réussite, données mobilisées et risques — puis restitution collective

Module 3 — Recrutement, marque employeur et développement des compétences avec l'IA

• Mobiliser l'IA pour renforcer la marque employeur, affiner le recrutement et faciliter l'intégration des nouvelles recrues
• Analyser les dynamiques du marché de l'emploi à travers le prisme de la GPEC et du Strategic Workforce Planning (SWP)
• Alimenter et affiner sa stratégie de développement des compétences (GEPP) grâce aux insights générés par l'IA
• Concevoir une cartographie des compétences et anticiper l'évolution des besoins en recrutement avec l'IA
• Adapter les parcours de formation aux trajectoires individuelles des collaborateurs grâce à l'IA
• Travaux pratiques : transformer une fiche de poste classique en annonce attractive grâce à l'IA générative et à la méthode de prompting, puis analyser les résultats et les apports pour la marque employeur

Module 4 — Automatisation des processus RH : chatbots, workflows et assistants virtuels

• Repérer les tâches administratives RH à fort potentiel d'automatisation et les solutions IA adaptées
• Déployer des chatbots pour fluidifier les échanges et améliorer la qualité de service RH auprès des collaborateurs
• Concevoir des workflows automatisés et des assistants virtuels pour libérer du temps sur les tâches à faible valeur ajoutée
• Travaux pratiques : concevoir en sous-groupes un chatbot RH — arborescence, réponses types, prototype — puis tester et optimiser via la méthode de prompting, avant restitution collective

Module 5 — IA, engagement des collaborateurs, performance et prévention des risques psychosociaux

• Mobiliser l'IA pour renforcer l'engagement des collaborateurs et améliorer la qualité de vie et des conditions de travail
• Évaluer et améliorer performance, engagement et QVCT : tendances prédictives et optimisation des entretiens grâce à l'IA
• Exploiter les indicateurs de bien-être au travail pour anticiper et prévenir les risques psychosociaux
• Travaux pratiques : analyser des données d'engagement en sous-groupes, identifier les leviers d'action, segmenter les populations et élaborer un plan d'amélioration ciblé, puis restitution collective

Module 6 — Gouvernance, éthique et amélioration continue : inscrire l'IA dans la durée

• Consolider le cadre légal et éthique de l'IA en RH : conformité RGPD et prévention de toute forme de discrimination
• Anticiper et gérer les risques de l'IA : biais algorithmiques dans le recrutement et impacts potentiels sur la santé mentale
• Structurer une démarche d'amélioration continue pour faire évoluer les pratiques IA dans la durée
• Travaux pratiques : rédiger une charte éthique d'usage de l'IA pour les processus RH — principes, risques et mécanisme de gouvernance — et définir les modalités d'évolution dans le temps