IAG : les solutions du marché et leurs usages en entreprise

Module 1 — Présentation générale de l'IA

• Introduction et histoire de l'IA : du Turc de Von Kempelen aux champions d'échecs battus par les machines
• Réflexions sociétales sur l'essor de l'IA
• Les grands courants de l'IA : approche connexionniste versus symbolique
• Principaux domaines d'application de l'IA
• Défis et enjeux actuels

Module 2 — Le marché mondial de l'IA

• La course à l'IA : États-Unis et Chine en tête
• Quels pays investissent le plus dans l'IA ?
• L'état des lieux en Belgique et en Europe
• Répartition du chiffre d'affaires mondial généré par l'IA
• L'essor du marché de l'IA et son impact sur la productivité

Module 3 — Concepts et architectures de l'IA générative

• Qu'est-ce que l'IA générative ? Positionnement face au machine learning et au deep learning
• Fonctionnement du deep learning : principe de base
• Reconnaissance d'images et de la voix
• Architectures et algorithmes clés de l'IA générative
• GAN (Generative Adversarial Network) : fonctionnement
• VAE (auto-encodeurs variationnels)
• Transformateurs
• Premières applications majeures : BERT, XLNet, GPT-3…

Module 4 — Les solutions du marché

• ChatGPT d'OpenAI : fonctionnement, chiffres clés et partenariat Microsoft
• Gemini de Google face à ChatGPT
• LLaMA de Meta
• Ernie de Baidu
• HuggingChat de Hugging Face : la solution open-source francophone
• DALL-E d'OpenAI
• Le chatbot d'Alibaba
• Agents autonomes : AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT

Module 5 — Cas d'usage : texte, image, vidéo, voix

• Le prompt engineering : principes et bonnes pratiques
• Extensions et plug-ins pour enrichir les capacités de ChatGPT
• Gains de productivité concrets sur les tâches courantes
• Cas d'usage pratiques : comment intégrer l'IA générative dans votre activité
• Bénéfices attendus et points de vigilance

Module 6 — Domaines d'entreprise potentiellement impactés

• L'apport de l'IA générative dans les différentes fonctions de l'entreprise
• Les secteurs les plus exposés à la transformation
• Impact dans le domaine de la santé
• Impact dans le domaine de l'enseignement
• L'IA générative et l'évolution de l'emploi : métiers en mutation
• L'IA générative dans l'administration et les services publics

Module 7 — Mise en œuvre opérationnelle et enjeux juridiques et éthiques

• Cadre juridique et enjeux éthiques de l'IA générative
• Les défis éthiques propres à ces technologies
• Présentation du règlement européen sur l'IA (AI Act)

Module 8 — Perspectives

• L'IA générative en Europe et en Belgique : situation et trajectoire
• L'IA générative va-t-elle transformer le monde ?
• Réflexion sur l'éducation à l'ère de l'IA générative
• Questions de collecte d'informations et exemples de régulation nationale
• La RSE comme cadre d'encadrement de l'IA générative