AWS Generative AI Essentials : fondamentaux de l'IA générative, prompt engineering et IA responsable sur Amazon Bedrock

Module 1 — Introduction à l'IA générative

• Définition et principes de l'IA générative
• Modèles fondamentaux (foundation models)
• Services AWS d'IA générative
• Démonstration : solution d'IA générative

Module 2 — Exploration des cas d'usage de l'IA générative

• Identifier les cas d'usage pertinents
• Applications et cas d'usage de l'IA générative
• Explorer des scénarios d'usage concrets
• Étude de cas : exercice de mise en situation en classe

Module 3 — Notions essentielles du prompt engineering

• Introduction au prompt engineering
• Bonnes pratiques de conception de prompts
• Stratégies avancées de prompting
• Réglages et paramètres des modèles
• Travaux pratiques : optimisation de la génération de slogans avec Amazon Bedrock

Module 4 — Principes d'une IA responsable

• Introduction à l'IA responsable
• Dimensions clés de l'IA responsable
• Considérations spécifiques à l'IA générative
• Travaux pratiques : mise en œuvre des principes d'IA responsable avec Amazon Bedrock Guardrails

Module 5 — Sécurité, gouvernance et conformité

• Vue d'ensemble de la sécurité pour l'IA générative
• Prompts malveillants : risques et contre-mesures
• Services de sécurité AWS pour l'IA générative
• Gouvernance et conformité

Module 6 — Mise en œuvre de projets d'IA générative

• Définir un cas d'usage
• Sélectionner un modèle fondamental adapté
• Améliorer les performances du modèle
• Évaluer les résultats
• Déployer l'application
• Démonstration : Amazon Q Business

Module 7 — Intégration dans le cycle de développement

• Intégration de l'IA générative dans le cycle de développement logiciel
• Travaux pratiques (Projet final) : création d'un plan de projet avec l'IA générative

Module 8 — Clôture

• Synthèse du cours
• Prochaines étapes et ressources complémentaires