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Intelligence Artificielle & Data

Introduction à l'IA et au Machine Learning sur Google Cloud : Vertex AI, BigQuery ML et IA générative avec Gemini

Intermédiaire
Intelligence Artificielle & Data

À propos de cette formation

Développeurs professionnels en IA, data scientists et ingénieurs en Machine Learning souhaitant concevoir des projets d'IA prédictive et générative sur Google Cloud.

Objectifs de la formation

  • check_circleIdentifier les technologies et les outils IA de Google Cloud
  • check_circleConcevoir des projets d'IA générative avec Gemini multimodal, des prompts optimisés et le fine-tuning de modèles
  • check_circleComparer les différentes options de développement d'un projet IA sur Google Cloud
  • check_circleDévelopper un modèle Machine Learning complet de bout en bout avec Vertex AI

Programme détaillé

Module 1 — Fondements de l'IA

  • Enjeux et opportunités de l'IA
  • Le framework IA/ML sur Google Cloud
  • Principaux composants de l'infrastructure Google Cloud
  • Produits de données et de Machine Learning sur Google Cloud
  • Catégories de modèles ML
  • Introduction à BigQuery ML
  • Travaux pratiques (Lab) : prédire les achats de visiteurs avec BigQuery ML

Module 2 — Options de développement de l'IA

  • Différentes options pour créer un modèle ML sur Google Cloud
  • Principales fonctionnalités des outils Google Cloud et leurs cas d'utilisation
  • Utilisation de l'API Natural Language pour l'analyse de texte
  • Travaux pratiques (Lab) : analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language

Module 3 — Flux de travail de développement de l'IA

  • Flux de travail de création d'un modèle ML
  • MLOps et automatisation des flux de travail sur Google Cloud
  • Développement d'un modèle ML de bout en bout avec AutoML sur Vertex AI
  • Travaux pratiques (Lab) : prédire le risque de crédit avec Vertex AI et AutoML

Module 4 — IA générative

  • Définition de l'IA générative et des modèles de base (foundation models)
  • Utilisation de Gemini multimodal avec Vertex AI Studio
  • Conception de prompts efficaces et fine-tuning des modèles
  • Solutions d'IA et fonctionnalités Gen AI intégrées sur Google Cloud
  • Travaux pratiques (Lab) : premiers pas avec Vertex AI Studio

Prérequis

Connaissances de base en Machine Learning et expérience en programmation Python et SQL. Support de cours officiel en anglais — bonne compréhension de l'anglais écrit requise.