Google Ads à l'ère du machine learning : piloter et maximiser le ROI de ses campagnes

Module 1 — Fonctionnement de l'algorithme Google et cadrage d'une campagne SEA

• Mécanique des enchères : rappels fondamentaux
• Tour d'horizon des solutions disponibles dans Google Ads
• Cadrage d'une campagne SEA : objectif, budget et structure
• Tirer parti de Google AdWords Editor pour gagner en efficacité
• Définir et piloter les conversions attendues
• RGPD et Google Ads : implications pratiques sur le suivi des conversions
• Travaux pratiques : poser le cadre d'une campagne SEA

Module 2 — Lancer une campagne à l'ère du machine learning

• Structurer son compte Google Ads et choisir les types de ciblage adaptés (exact, expression, large, négatif)
• Sélectionner la bonne stratégie d'enchère selon le contexte et les objectifs
• Paramétrer ses campagnes Google Shopping avec efficacité
• Travaux pratiques : créer une campagne en évitant les erreurs classiques

Module 3 — Piloter et améliorer ses campagnes SEA

• Les indicateurs clés à suivre : du pilotage quotidien aux décisions stratégiques d'optimisation
• Leviers d'optimisation : campagnes SKAG/Tapering, tests A/B, ajustements d'enchère, campagnes brouillons
• Analyser le score d'optimisation Google et en mesurer l'effet sur les performances
• Travaux pratiques : décortiquer les performances de campagnes et définir les actions correctives

Module 4 — Lancer des campagnes Display et Video

• Rôle et apport des campagnes SEA dans une stratégie de communication digitale globale
• Spécificités des campagnes Display : scénarios et formats
• Construire les bonnes audiences pour ses campagnes Display/Video : comportementales, personnalisées, segments Google Ads
• Méthode AIDA appliquée à la création d'annonces percutantes
• Travaux pratiques : configurer et analyser une campagne Performance Max