Orchestration de microservices pour IA légère

Apprenez à créer des systèmes intelligents et flexibles grâce à l’orchestration de microservices. Cette formation montre comment combiner plusieurs petits modules (API, IA, automatisations) pour construire des solutions IA légères, performantes et adaptées à vos besoins métiers — sans infrastructure complexe.

Ce que vous allez apprendre pendant cette formation

  • Comprendre la logique des microservices
    Vous découvrirez comment découper une application en plusieurs modules indépendants qui communiquent entre eux pour plus d’efficacité et de souplesse.
  • Créer une architecture légère pour l’IA
    Vous apprendrez à construire des systèmes IA simples, modulaires et peu coûteux à maintenir, adaptés aux besoins concrets de l’entreprise.
  • Connecter vos services via des API
    Vous verrez comment relier des services d’IA, de données et d’automatisation entre eux (Zapier, Make, Python API, etc.).
  • Mettre en place une orchestration intelligente
    Vous apprendrez à faire dialoguer plusieurs outils en parallèle (analyse de texte, génération de contenu, reporting automatisé…).
  • Superviser les performances et la stabilité
    Vous découvrirez comment suivre le bon fonctionnement de vos microservices et identifier rapidement les erreurs.
  • Sécuriser les échanges de données
    Vous verrez les bonnes pratiques pour garantir la confidentialité et la fiabilité des informations échangées entre vos services.
  • Mettre en œuvre un projet IA complet
    Vous réaliserez une démonstration pratique d’un mini-système IA composé de plusieurs microservices orchestrés ensemble.
  • En résumé

À la fin de cette formation, vos équipes sauront concevoir et orchestrer des microservices IA légers capables d’automatiser, d’analyser et d’interagir de manière fluide — une base solide pour vos futurs projets d’intelligence artificielle.

Les prérequis
(ce qu'il faut savoir)

  • Connaissance de base des outils web ou d’automatisation.
  • Intérêt pour les solutions IA et la structuration de processus.
  • Avoir déjà exploré un outil no-code ou low-code (Zapier, Make, etc.) est un plus.
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