IA dans la banque et l'assurance : opportunités et conformité

À propos de cette formation

Le secteur bancaire et assurantiel est l'un des plus transformés par l'IA, mais aussi l'un des plus réglementés. Cette formation pour professionnels de la finance couvre les applications concrètes de l'IA dans leur secteur — de la détection de fraudes au scoring crédit en passant par la relation client — ainsi que les contraintes réglementaires spécifiques : DORA, AI Act pour les systèmes à haut risque et obligations de transparence envers les clients.

Ce que vous apprendrez

• check_circleComprendre les applications IA clés en banque et assurance : détection de fraudes, scoring crédit/assurantiel, KYC, chatbots et personnalisation.
• check_circleMaîtriser le cadre réglementaire sectoriel : obligations DORA pour la résilience opérationnelle, AI Act pour les systèmes de scoring (Annexe III) et exigences BCE/EBA.
• check_circleGérer les risques spécifiques : biais dans le scoring crédit, explicabilité des décisions automatisées et droit à l'explication (Article 86 RGPD).
• check_circleIntégrer l'IA dans la conformité et la lutte anti-blanchiment : AML/LCB-FT augmenté, screening sanctions automatisé et surveillance des transactions.
• check_circleConstruire la gouvernance IA adaptée au secteur financier : validation des modèles (model risk management), documentation et audit trails.

Prérequis

Travailler dans la banque, l'assurance ou les services financiers. Connaissance basique des exigences réglementaires du secteur. Aucune compétence data science requise.